Mesin Learning : Definisi, Cara Kerja, Manfaat, Contoh Aplikasi Mesin Learning

Definisi Mesin Learning    Mesin Learning merupakan cara yang digunakan dalam membuat sebuah program yang dapat belajar sendiri dari data. Mesin learning ini berbeda dengan program komputer yang lainnya, dimana porgram mesin learning ini khusus dirancang untuk daat belajar sendiri seperti manusia,yaitu belajar dari contoh-contoh.     Pola dari contoh yang ada akan dianalisa, untuk menemukan jawaban dari pertanyaan-pertanyaan yang ada. Namun tidak semua masalah dapat diatasi dengan program mesin learning, algoritma yang bersifat kompleks daat diatasi dengan mudah oleh mesin learning.    Mesin learning merupakan ilmu tentang model statistik dan algoritma yang dipakai sistem komputer dalam melakukan task tanpa intruksi eksplisit. Program komputer yang satu ini bergantung pada pola dan kesimpulan, algoritma mesin learning membuat model matematika untuk mendapatkan pola dan kesimpulan yang diambil dari data sampel yang biasa disebut dengan data training.     Akhir-akhir ini , mesin learning banyak digunakan, hal ini diakibatkan adanya perkembangan teknologi komutasi yang murah.      Cara Kerja Mesin Learning    Mesin learning bekerja seperti manusia, belajar dari contoh-contoh dan dari contoh itu ditemukanlah jawaban dari sebuah pertanyaan. Proses belajar ini menggunakan data train dataset, berbeda dengan rogram lainnya yang bersifat statis.     Komputer akan belajar untuk menemukan suatu model yang digunakan mesin learning untuk menerapkan teknik statistika. Model ini akan menghasilkan informasi yang akan dijadikan pengetahuan untuk suatu pemecahan masalah sebagai proses input-output.    Untuk menjamin modul yang dibentuk adalah efisiensi, maka diubat pembagian data, yaitu data pembelajaran (train dataset) dan data pengujian (test dataset). Data yang digunakan bermacam-macam tergantung pada algoritma yang dipakai. Train datasetmendominasitest dataset.      Untuk menghitung ke-efesienan model yang dibuat dalam melakuan klasifikasi atau prediksi kedepannya yang disebut test score digunakan test dataset.Test score akan lebih baik apabila data yang digunakan semakin banyak.      Manfaat Mesin Learning    Perkembangan teknologi yang begitu cepat yang membuat terciptanya mesin learning. Tanpa kita sadari, hampir semua orang sudah menerapkan program mesin learning. Berikut beberapa manfaat dari mesin learning :    1. Hasil pencarian Search Engine    Semua mesin pencari mengunakan mesin learning untuk melakukan pencarian halaman suatu website.mesin pencari masing-masing memiliki algoritma yang digunakan untuk pencarian. Ketika kita mengetikkan kata kunci pada mesin pencarian maka hasil yang paling mendekati akan ditampilkan, apabila waktu yang diperlukan cukup lama dalam melakukan pencarian, maka akan dideteksi adanya kata kunci yang tidak sesuai. Begitulah mesin learning mengumpulkan data dan dianalisis untuk menghasilkan hasil pencarian yang lebih berkualitas.    2. Rekomendasi produk Market place    Sekarang ini banyak marketplace yang diminati baik dari segi penjual maupun pembeli. Setiap detik dapat terjadi transaksi pada market place baik penjualan maupun pembelian, dalam meningkatkan pengalaman untuk merekomendasikan produk agar sesuai dengan keiginan pembeli. Disini mesin learning bekerja dengan sangat baik, untuk menentukan keakuratan rekomendasi produk pada market place.    3. Pengalaman Pengguna Sosial Media    Sosial media merupakan salah satu situs yang paling lama dan paling banyak diakses oleh banyak orang. Sosial media menggunakan mesin learning yang membuat penggunanya tidak bosan    4.  Konten yang ditampilkan Periklanan Digital    Iklan-iklan yang ditampilkan pada situs web bersifat dinamis atau   berubah-ubah. Mesin learning juga bekerja pada industri periklanan Cara kerja mesin learning pada bidang ini otomatis dalam mengelola penempatan iklan, dan iklan dapat dengan cepat selesaidengan menambahkan sebuah kode halaman anda.    5. Asisten Pribadi Virtual    Asisten virtual telah ada didalam smartphone maupun laptop yang dapat membantu dalam proses pencarian di internet, informasi jalan, keadaan cuaca dan lain sebagainya. Dan semuanya itu karna adanya mesin learning.    6. Filtering Spam    Machine learning sangat akurat dalam prosesfiltering spam. Mesin learning menggunakan algoritma pohon keputusan (decision tree) untuk melakukan filtering spam.     7. Mobil Kendali Otomatis    Pengembangan mesin learning machine vision adalah mobil kendali otomatis yang mempelajari tentang rambu-rambu lalu lintas, arah dan tujuan, kondisi jalan dan kondidi manusia disekitarnya.      Contoh Aplikasi Mesin Learning    Kemajuan zaman seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih, salah satu teknologi yang mendukung perkembangan industri 4.0  adalah perangkat yang berbasis Artificial Intelligence dan machine learning.     Machine learning merupakan aplikasi Artificial Intelligence (AI) yang bekerja secara otomatis tanpa di program secara eksplisit.    Berikut contoh aplikasimachine learning yaitu :    1. Penelususran Web  Halaman yang menyediakan apa yang kita klik.    2. Biologi Komputasional  Obat desain rasional yang ada pada komputer berdasarkan eksperimen dari masa lalu.    3. Keuangan  Mengevaluasi resiko penawaran kredit dan cara investasi uang.    4. E-Commerce  Memprediksi kesalahan transaksi.    5. Explorasi ruang angkasa  Menyelidiki astronomi dan luar angkasa.    6. Robotika  Menangani ketidakpastian terhadap lingkungan baru, seerti mobil self dan otonom.    7. Pengambilan Informasi  Mengajukan pertanyaan di database  web.    8. Jaringan Sosial  Mesin learning belajar mengekstrak nilai dari data.    9. Debugging  Digunakan dalam masalah komuter seperti debugging.      Demikian ulasan artikel tentang Machine Learning, Semoga bermanfaat bagi Pembaca.      Penulis : Windi Sri Utami Saragih

Definisi Mesin Learning

Mesin Learning merupakan cara yang digunakan dalam membuat sebuah program yang dapat belajar sendiri dari data. Mesin learning ini berbeda dengan program komputer yang lainnya, dimana porgram mesin learning ini khusus dirancang untuk daat belajar sendiri seperti manusia,yaitu belajar dari contoh-contoh. 

Pola dari contoh yang ada akan dianalisa, untuk menemukan jawaban dari pertanyaan-pertanyaan yang ada. Namun tidak semua masalah dapat diatasi dengan program mesin learning, algoritma yang bersifat kompleks daat diatasi dengan mudah oleh mesin learning.

Mesin learning merupakan ilmu tentang model statistik dan algoritma yang dipakai sistem komputer dalam melakukan task tanpa intruksi eksplisit. Program komputer yang satu ini bergantung pada pola dan kesimpulan, algoritma mesin learning membuat model matematika untuk mendapatkan pola dan kesimpulan yang diambil dari data sampel yang biasa disebut dengan data training. 

Akhir-akhir ini , mesin learning banyak digunakan, hal ini diakibatkan adanya perkembangan teknologi komutasi yang murah.


Cara Kerja Mesin Learning

Mesin learning bekerja seperti manusia, belajar dari contoh-contoh dan dari contoh itu ditemukanlah jawaban dari sebuah pertanyaan. Proses belajar ini menggunakan data train dataset, berbeda dengan rogram lainnya yang bersifat statis. 

Komputer akan belajar untuk menemukan suatu model yang digunakan mesin learning untuk menerapkan teknik statistika. Model ini akan menghasilkan informasi yang akan dijadikan pengetahuan untuk suatu pemecahan masalah sebagai proses input-output.

Untuk menjamin modul yang dibentuk adalah efisiensi, maka diubat pembagian data, yaitu data pembelajaran (train dataset) dan data pengujian (test dataset). Data yang digunakan bermacam-macam tergantung pada algoritma yang dipakai. Train datasetmendominasitest dataset.  

Untuk menghitung ke-efesienan model yang dibuat dalam melakuan klasifikasi atau prediksi kedepannya yang disebut test score digunakan test dataset.Test score akan lebih baik apabila data yang digunakan semakin banyak.


Manfaat Mesin Learning

Perkembangan teknologi yang begitu cepat yang membuat terciptanya mesin learning. Tanpa kita sadari, hampir semua orang sudah menerapkan program mesin learning. Berikut beberapa manfaat dari mesin learning :

1. Hasil pencarian Search Engine

Semua mesin pencari mengunakan mesin learning untuk melakukan pencarian halaman suatu website.mesin pencari masing-masing memiliki algoritma yang digunakan untuk pencarian. Ketika kita mengetikkan kata kunci pada mesin pencarian maka hasil yang paling mendekati akan ditampilkan, apabila waktu yang diperlukan cukup lama dalam melakukan pencarian, maka akan dideteksi adanya kata kunci yang tidak sesuai. Begitulah mesin learning mengumpulkan data dan dianalisis untuk menghasilkan hasil pencarian yang lebih berkualitas.

2. Rekomendasi produk Market place

Sekarang ini banyak marketplace yang diminati baik dari segi penjual maupun pembeli. Setiap detik dapat terjadi transaksi pada market place baik penjualan maupun pembelian, dalam meningkatkan pengalaman untuk merekomendasikan produk agar sesuai dengan keiginan pembeli. Disini mesin learning bekerja dengan sangat baik, untuk menentukan keakuratan rekomendasi produk pada market place.

3. Pengalaman Pengguna Sosial Media

Sosial media merupakan salah satu situs yang paling lama dan paling banyak diakses oleh banyak orang. Sosial media menggunakan mesin learning yang membuat penggunanya tidak bosan

4.  Konten yang ditampilkan Periklanan Digital

Iklan-iklan yang ditampilkan pada situs web bersifat dinamis atau   berubah-ubah. Mesin learning juga bekerja pada industri periklanan Cara kerja mesin learning pada bidang ini otomatis dalam mengelola penempatan iklan, dan iklan dapat dengan cepat selesaidengan menambahkan sebuah kode halaman anda.

5. Asisten Pribadi Virtual

Asisten virtual telah ada didalam smartphone maupun laptop yang dapat membantu dalam proses pencarian di internet, informasi jalan, keadaan cuaca dan lain sebagainya. Dan semuanya itu karna adanya mesin learning.

6. Filtering Spam

Machine learning sangat akurat dalam prosesfiltering spam. Mesin learning menggunakan algoritma pohon keputusan (decision tree) untuk melakukan filtering spam. 

7. Mobil Kendali Otomatis

Pengembangan mesin learning machine vision adalah mobil kendali otomatis yang mempelajari tentang rambu-rambu lalu lintas, arah dan tujuan, kondisi jalan dan kondidi manusia disekitarnya.


Contoh Aplikasi Mesin Learning

Kemajuan zaman seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih, salah satu teknologi yang mendukung perkembangan industri 4.0  adalah perangkat yang berbasis Artificial Intelligence dan machine learning. 

Machine learning merupakan aplikasi Artificial Intelligence (AI) yang bekerja secara otomatis tanpa di program secara eksplisit.

Berikut contoh aplikasimachine learning yaitu :

1. Penelususran Web
Halaman yang menyediakan apa yang kita klik.

2. Biologi Komputasional
Obat desain rasional yang ada pada komputer berdasarkan eksperimen dari masa lalu.

3. Keuangan
Mengevaluasi resiko penawaran kredit dan cara investasi uang.

4. E-Commerce
Memprediksi kesalahan transaksi.

5. Explorasi ruang angkasa
Menyelidiki astronomi dan luar angkasa.

6. Robotika
Menangani ketidakpastian terhadap lingkungan baru, seerti mobil self dan otonom.

7. Pengambilan Informasi
Mengajukan pertanyaan di database  web.

8. Jaringan Sosial
Mesin learning belajar mengekstrak nilai dari data.

9. Debugging
Digunakan dalam masalah komuter seperti debugging.


Demikian ulasan artikel tentang Machine Learning, Semoga bermanfaat bagi Pembaca.


Penulis : Windi Sri Utami Saragih

Berlangganan update artikel terbaru via email:

Tampilkan Komentar
Sembunyikan Komentar

Belum ada Komentar untuk "Mesin Learning : Definisi, Cara Kerja, Manfaat, Contoh Aplikasi Mesin Learning"

Posting Komentar

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel