Mesin Learning : Definisi, Cara Kerja, Manfaat, Contoh Aplikasi Mesin Learning
04 Maret 2020
Tambah Komentar
Definisi Mesin Learning
Mesin Learning
merupakan cara yang digunakan dalam membuat sebuah program yang dapat belajar
sendiri dari data. Mesin learning ini berbeda dengan program komputer yang
lainnya, dimana porgram mesin learning ini khusus dirancang untuk daat belajar
sendiri seperti manusia,yaitu belajar dari contoh-contoh.
Pola dari contoh yang
ada akan dianalisa, untuk menemukan jawaban dari pertanyaan-pertanyaan yang
ada. Namun tidak semua masalah dapat diatasi dengan program mesin learning,
algoritma yang bersifat kompleks daat diatasi dengan mudah oleh mesin learning.
Mesin learning merupakan ilmu
tentang model statistik dan algoritma yang dipakai sistem komputer dalam
melakukan task tanpa intruksi
eksplisit. Program komputer yang satu ini bergantung pada pola dan kesimpulan,
algoritma mesin learning membuat model matematika untuk mendapatkan pola dan
kesimpulan yang diambil dari data sampel yang biasa disebut dengan data training.
Akhir-akhir ini , mesin
learning banyak digunakan, hal ini diakibatkan adanya perkembangan teknologi
komutasi yang murah.
Cara Kerja Mesin Learning
Mesin learning bekerja
seperti manusia, belajar dari contoh-contoh dan dari contoh itu ditemukanlah
jawaban dari sebuah pertanyaan. Proses belajar ini menggunakan data train dataset, berbeda dengan rogram
lainnya yang bersifat statis.
Komputer akan belajar untuk menemukan suatu model
yang digunakan mesin learning untuk menerapkan teknik statistika. Model ini
akan menghasilkan informasi yang akan dijadikan pengetahuan untuk suatu
pemecahan masalah sebagai proses input-output.
Untuk menjamin modul yang dibentuk adalah efisiensi,
maka diubat pembagian data, yaitu data pembelajaran (train dataset) dan data pengujian (test dataset). Data yang digunakan bermacam-macam tergantung pada
algoritma yang dipakai. Train datasetmendominasitest dataset.
Untuk menghitung ke-efesienan model yang
dibuat dalam melakuan klasifikasi atau prediksi kedepannya yang disebut test score digunakan test dataset.Test score akan lebih baik
apabila data yang digunakan semakin banyak.
Manfaat
Mesin Learning
Perkembangan
teknologi yang begitu cepat yang membuat terciptanya mesin learning. Tanpa kita
sadari, hampir semua orang sudah menerapkan program mesin learning. Berikut
beberapa manfaat dari mesin learning :
1. Hasil pencarian Search
Engine
Semua mesin pencari mengunakan mesin
learning untuk melakukan pencarian halaman suatu website.mesin pencari
masing-masing memiliki algoritma yang digunakan untuk pencarian. Ketika kita
mengetikkan kata kunci pada mesin pencarian maka hasil yang paling mendekati
akan ditampilkan, apabila waktu yang diperlukan cukup lama dalam melakukan
pencarian, maka akan dideteksi adanya kata kunci yang tidak sesuai. Begitulah
mesin learning mengumpulkan data dan dianalisis untuk menghasilkan hasil
pencarian yang lebih berkualitas.
2. Rekomendasi
produk Market place
Sekarang ini banyak marketplace yang
diminati baik dari segi penjual maupun pembeli. Setiap detik dapat terjadi
transaksi pada market place baik penjualan maupun pembelian, dalam meningkatkan
pengalaman untuk merekomendasikan produk agar sesuai dengan keiginan pembeli. Disini
mesin learning bekerja dengan sangat baik, untuk menentukan keakuratan
rekomendasi produk pada market place.
3. Pengalaman Pengguna
Sosial Media
Sosial
media merupakan salah satu situs yang
paling lama dan paling banyak diakses
oleh banyak orang. Sosial media menggunakan mesin
learning yang membuat
penggunanya tidak bosan
4. Konten yang ditampilkan Periklanan Digital
Iklan-iklan yang ditampilkan
pada situs web bersifat dinamis atau berubah-ubah.
Mesin learning juga bekerja pada industri periklanan Cara kerja mesin learning pada bidang ini
otomatis dalam mengelola penempatan
iklan, dan iklan dapat dengan cepat selesaidengan menambahkan sebuah kode halaman anda.
5.
Asisten Pribadi Virtual
6. Filtering Spam
Machine learning sangat akurat
dalam prosesfiltering spam. Mesin learning
menggunakan algoritma pohon keputusan (decision
tree) untuk melakukan filtering spam.
7.
Mobil Kendali Otomatis
Pengembangan mesin learning
machine vision adalah mobil kendali
otomatis yang mempelajari tentang rambu-rambu lalu lintas, arah dan tujuan, kondisi jalan dan
kondidi manusia disekitarnya.
Contoh Aplikasi Mesin Learning
Kemajuan zaman seiring dengan
perkembangan teknologi informasi yang
semakin canggih, salah satu teknologi yang mendukung perkembangan industri
4.0 adalah perangkat yang berbasis Artificial Intelligence dan machine learning.
Machine learning merupakan
aplikasi Artificial Intelligence (AI)
yang bekerja secara otomatis tanpa di program secara eksplisit.
Berikut
contoh aplikasimachine learning yaitu :
1. Penelususran
Web
Halaman yang menyediakan apa yang kita
klik.
2. Biologi
Komputasional
Obat desain rasional yang ada pada
komputer berdasarkan eksperimen dari masa lalu.
3. Keuangan
Mengevaluasi resiko penawaran kredit dan
cara investasi uang.
Mesin learning belajar mengekstrak nilai
dari data.
Digunakan dalam masalah komuter seperti
debugging.
Demikian
ulasan artikel tentang Machine Learning, Semoga bermanfaat bagi Pembaca.
Belum ada Komentar untuk "Mesin Learning : Definisi, Cara Kerja, Manfaat, Contoh Aplikasi Mesin Learning"
Posting Komentar